目前，公路巡查是公路管理的一项主要业务，分为路政巡查与养护巡查，基于一类的事情，需要上路两次，不仅浪费人力物力，而且极大地降低了效率。交通线路分布点多面广，所处地形复杂，传统地人工巡查方法不仅工作量大而且条件艰苦，特别是对大范围路网地交通线路地巡查，以及在冰灾、水灾、地震、滑坡期间公路巡查，所花时间长、人力成本高、距离远、困难大。基于公交线网的公路自动巡检系统实现野外无人值守，提高智能道路巡检效率和巡检质量，自动发现路况安全隐患。

基于公共交通常规化线网，基本覆盖城区乡镇等全域，在公交车辆搭载智能道路巡检系统可以最大程度的降低车辆工作量。杭州国朗科技有限公司通过图像识别技术实时对公路特征目标进行精确定位，实时对目标进行跟踪拍摄，通过图像识别精准拍摄目标对象，将巡检图像实时回传，智能AI应用进行公路巡检智能处理工作，自动发现道路落石、路面损坏（裂缝、塌陷）、山体滑坡等路面安全危险并形成公路巡检报告。

国朗科技研发的智能道路病害巡检系统能极大减轻了巡检人员的劳动强度，降低公路巡检的运行维护成本，提高巡检作业的质量和智能化管理技术水平，创造更高的经济效益和社会效益。