随着道路交通的快速发展，公路受损情呈现多样化趋势。如车辆超载，侵占或恶意破坏公路行为，偷盗公路附属设施，以及由于自然灾害造成路产损坏等情形，对公路的系统性和完整性都构成了不同程度的侵害。上述情况需要在日常的公路巡检中做到及时发现、并制止在萌芽状态，可以说道路巡检是道路养护的基础，但目前道路巡查方式大多还处于人工巡查阶段，其自动化、信息化、智能化水平较低。

以杭州为例，目前杭州道路巡查主要以人工巡查为主，以汽车、电瓶车为代步工具，使用平板、手机、记录表作为记录工具。人工巡查方式的巡检有效性、巡检结果真实性、完整性难保障，非结构化数据难以充分利用，难以推动城市道路设施精细化管养。另外，主干道路的质量检测依赖于成本高昂的进口重型检测设备，虽能检测出路面病害，但成本高、周期长，很难满足我国大体量中低等级道路的运维需求。

随着杭州智慧城市的建设，公路养护方面也逐渐迈入“智慧养护”的行列，公路养护管理部门可与大数据企业合作搭建，通过GPS 等设备，完善公路养护平台的数据库建立，生成单独的数据系统。通过该数据系统，公路养护相关部门能够及时的对于公路的状况进行反馈，在出现问题时，能够及时进行修缮，同时有了大数据，可以及时迅速掌控路面病害数据，做好大中修计划安排，突出管理手段促进养护发展进步。

杭州国朗科技有限公司自研的快速轻量化道路病害智能巡检系统完成路测，该系统搭载道路病害算法，可以智能识别多种道路病害，具有最小目标识别精度高、稳定性好的优势，通过各类模型算法，深度挖掘分析智慧公路养护过程中各类数据，为管理者提供决策依据，为全面推进智慧公路发展服务。