随着时间的推移和设施总量的增加，我国道路养护需求呈现快速的增长趋势。再加上我国长期以来的“重建轻养”观念，导致道路养护基础十分薄弱，养护任务艰巨，大量早期修建的道路陆续进入改扩建及大中修养护阶段，养护任务逐年增加。近年来，公路养护里程占公路总里程比例不断上升；2016年公路养护里程所占比例已达97.7%。据交通运输部统计数据显示，2019年，我国公路养护里程495.31万公里，占公路总里程98.8%，基本做到了有路必养，每一年在公路养护中的投入高达数百亿元，潜在市场巨大。

我国已经进入一个大规模道路养护时代，面临着重大的养护任务，加强道路管养已成为我国道路基础设施发展的当务之急，是推动城市精细化管理的重要措施，是我国道路安全和民生发展的重要保障。道路巡检是道路日常管养的第一要务，但目前现有的道路巡查方式自动化、信息化、智能化水平较低。以上海为例，目前上海市市管道路巡查主要以人工巡查为主，以汽车、电瓶车为代步工具，使用平板、手机、记录表作为记录工具。

对于管养执行单位而言，以人工为主的巡查方式，巡查效率低、时效性差，同时巡查过程中人员的安全性难保障；而对于行业监管单位而言，以人工为主的巡查方式，主观性太强，其巡检有效性、巡检结果真实、完整性难保障，形成的巡检结果是非结构化数据，难以用于推动城市道路设施精细化管养。

此外，以传统高精度检测车为代表的传统路面病害检测，依赖重型检测设备，虽然能较精确地检测出路面病害，也能形成对道路养护有效的结构化数据，但成本价格较高，并且巡检速度缓慢，很难满足我国大体量中低等级道路的运维管养，大部分道路常年少检，甚至是无检，错过最佳养护时期。

综合来看，我国道路健康数据采集存在较为突出的“供需矛盾”。而在日常巡检中借助智能化、信息化手段，不仅可以降低成本、提高效率，也能较为精准的识别出业主方需求的路面病害识别、交通设施异常识别等，还能形成结构化数据，从而提升巡检数据的价值；同时，考虑到中国大体量的城市道路设施漏检，城市道路智能化巡检具有极大的市场空间。